前言

下面的AI普遍指的是大语言模型

个人感想

在口罩时期，ChatGPT爆火，而到现在其实有三四年了，那时候刚好在上高中，接触互联网的时间变少了（基本就是隔离了）；比较可惜的是，以前的产业也荒废了，到现在反而有一种跟不上时代的恐慌。

到我高考完的时候有朋友带我了解vibe coding，才短短几年就有了翻天覆地的变化，让我更加感叹的是以前的编程门槛马上就被消磨很多了。再到一年后的今天，又新出了Opus 4.8，GPT5.5，GLM5.2，以前的年更LLM也变成了现在的月更，Coding能力也一直在上升，在写前后端的体验中给我的感觉就是：好像没人类什么事情了。

“维新派”与“守旧派”

评价

这只是在软件开发领域，其实真是的计算机环境中不止是Coding，还有一直在做的逆向，算法，建模还没试过。

（以下全是在软件工程领域的感想）个人的思想转变：一开始的时候还是不认为AI能够完成任务的，即使做出来也很粗糙$\to$AI可以做一些模板替换的工作，效率还是挺不错的，只需要我们审核一下逻辑和代码规范就好了$\to$自己来做一个大体的架构，写好规范文档，AI打通全流程（但是还是不敢全盘交给AI，该审核还是得审核），关键的地方还是得自己下场修改或者说是纠正。

人类的学习速度再怎么快也是学不过AI的，因为AI能够日夜不停得学还不用时间去消化（但是我一直很怀疑Transformer架构真的能做到真智能吗），以前把AI当成大号搜索引擎，但是这还是不太够，人们也挖掘出来他的Agent能力，所以我们怎么看待AI是一个很关键的事情

SO在这波AI浪潮来的时候我们应该怎么办？

WHAT CAN WE DO

核心观点是我们应该多用AI，善用AI，

搭建AI工作流

看的L站的佬友的，但是进行了魔改